运用大数据监督，持续推进整治 群众身边不正之风和腐败问题

习近平总书记反复强调要持续整治群众身边的不正之风和腐败问题，在二十届中央纪委三次全会上再次强调要“推动反腐败向基层延伸、向群众身边延伸，惩治‘蝇贪蚁腐’，让群众有更多获得感”。今年3月29日，中央纪委印发《关于开展整治群众身边不正之风和腐败问题专项行动的通知》（中纪发〔2024〕7号）。中央纪委国家监委决定，2024年4月至10月在全国集中开展整治群众身边不正之风和腐败问题专项行动（特别提醒：结束时间由原定10月份延迟至12月份）。

目前取得的成效

从4月以来各省纪委省监委召开全省群众身边不正之风和腐败问题集中整治动员部署会，聚焦推进乡村全面振兴、民生痛点难点和群众反映强烈的形式主义、官僚主义以及扫黑除恶等研究部署相关工作。集中整治以来中央纪委持续发布了各地区群众身边不正之风和腐败问题的典型案例，推动反腐败斗争向基层延伸、向群众身边延伸，让群众切实感受到正风肃纪反腐就在身边。

问题分析

从通报的典型案例来看，问题集中在体现在虚报冒领各惠农惠民补贴资金、贪污侵占村集体三资、插手干预乡村振兴工程项目、优亲厚友、以权谋私等。同时被处置人员时间线都很长，往往是2016、2017开始的问题，从侧面也反映了部分基层纪检监察机关在日常监督工作中存在对公职人员行为监督不全面、不及时的问题，导致一些违纪违法行为未能及时发现和处理。同时由于监督执纪力量不足，监督方式主要还是靠检查、督办等手段，难以满足新时代纪检监察工作要求。

大数据监督的重点方向

民生资金领域：

惠农补贴资金：如农业补贴、粮食直补、退耕还林补贴等。监督重点在于检查补贴发放对象是否符合条件，是否存在虚报冒领、重复领取、克扣截留等问题。通过将农户信息、土地信息等与补贴发放数据进行对比分析，找出异常情况。

救助资金：如自然灾害救助资金、特困人员救助供养金、最低生活保障金等。监督的关键是确保救助资金真正发放到需要救助的群众手中，防止出现违规领取、优亲厚友等问题。对救助对象的资格认定、资金发放流程等进行大数据分析，及时发现异常数据。

集体 “三资” 管理领域：

资产方面：监督集体资产的登记、评估、处置等环节。检查集体资产是否存在账实不符、资产流失、违规交易等问题。例如，通过对比集体资产的登记信息与实际交易信息，发现是否有资产被低价转让、私自变卖等情况。

资金方面：关注集体资金的收支、使用情况。审查集体资金是否存在坐收坐支、公款私存、违规报销等问题。对集体资金的账目进行大数据分析，找出资金使用中的异常情况。

资源方面：主要是对集体土地、山林、水域等资源的承包、租赁、开发等进行监督。防止出现资源被非法占用、违规开发、利益输送等问题，确保集体资源的合理利用和保值增值。

工程建设领域：

项目审批环节：监督工程建设项目的立项、规划、环评等审批程序是否合规，是否存在违规审批、越权审批等行为。通过对审批文件、项目资料等数据的分析，发现审批环节中的问题。

项目招投标环节：关注招投标过程是否公平、公正、公开，是否存在围标、串标、虚假招标等违法行为。分析招投标数据，如投标人信息、投标报价、评标结果等，找出异常情况。

项目施工环节：监督工程建设项目的施工质量、进度、资金使用等情况。检查是否存在偷工减料、虚报工程量、挪用工程资金等问题，通过对施工过程中的数据监测和分析，及时发现施工环节中的违规行为。

基层权力运行领域：

公章使用情况：监督公章申请、使用情况，检查公章使用是否存在人情章、空白章等问题，建立公章使用电子台账，准确记录每次用章信息，监督用权行为。

政务公开情况：检查基层政务公开是否及时、准确、全面，是否存在信息不公开、假公开等问题。利用大数据技术对政务公开信息进

行监测和分析，提高政务公开的透明度和公信力。

基层公权力大数据监督平台介绍

按照“畅通群众监督、发挥党内监督、形成监督合力、助推监督下沉”的原则。采取“前台公示公开、群众监督，后台分析预警、部门核查、纪委再监督”的运行模式。重点规划形成“一个平台、N个监督系统以及N项监督预警模型”为一体的“基层公权力大数据监督平台”。进一步强化基层公权力监督面、拓宽监督路线、深化监督层级，聚焦群众身边不正之风和腐败问题，强化监督检查，推动各类资金投入精准有力、使用安全规范、效益全面发挥。

 

如何解决存量问题？

第一步：调研确定区域内民生资金项目数量以及每项民生资金项目对应的资金责任单位，规定资金责任单位按照资金项目发放的周期将历史发放数据录入系统中，由村社区录入历史的村级工程建设情况信息、村级采购信息、务工用工信息，同时对接三资管理系统获取各村社区的资金、资产、资源、合同信息，形成数据资源底库。

第二步：通过系统数据仓建立各类专题监督数据库，如民政局死亡人口火化信息、车管所车辆登记信息、房产交易中心房产登记信息、各乡镇上报的基层干部及干部亲属信息、市场监督管理局企业法人和高管信息、县委组织部全县公职人员信息等，为系统比对建模提供数据支撑。

第三步：建立预警监督模型，挖出历史疑似风险问题，系统可自定义建立监督预警模型，比如可以拿死亡人口信息比对资金发放信息，看是否存在人员已经死亡还在领取资金的情况，如通过车辆和房产登记信息跟低保发放信息比对，看是否存在有车有房吃低保的情况，如拿村干部及干部亲属信息比对危房改造资金发放信息，看是否存在村干部及干部亲属领取该项资金的情况等。

<建模流程>

<预警模型>

如何遏制增量？

行权过程清晰化：平台将基层公权力的行使过程全面数字化，明确各个环节的操作流程和标准，使得权力运行不再模糊不清。例如，在村级工程、劳务用工等事项中，从项目申请、审批到实施、验收等环节都在平台上有详细记录，减少了权力行使过程中的随意性和不规范性，从源头上遏制了违规操作的可能性。

实时监督与追溯：大数据平台能够实时监控权力运行的状态，一旦出现异常情况，系统会立即发出预警。同时，所有的操作记录都被保存下来，方便日后追溯和审查，对企图违规行使权力的人员形成强大的威慑，使其不敢轻易越轨。

全面信息展示：平台可与中央纪委小微权力权力一点通平台进行数据对接，可以将基层事务的相关信息，如政策文件、资金使用情况、项目进展等通过中纪委小程序向公众公开，保障了群众的知情权。群众可以随时查看和了解基层工作的开展情况，对权力运行进行监督。

智能研判分析：利用大数据技术对海量的数据进行深度分析，能够准确把握基层公权力运行的规律和特点，找出容易出现问题的环节和领域，为制定针对性的防范措施提供依据。

横向协同监督：大数据平台打破了部门之间的信息壁垒，实现了纪检、农业、民政、政法、市监等职能部门之间的信息共享和协同工作。各部门可以在平台上共同对基层公权力的运行进行监督，形成监督合力

纵向贯通融合：平台实现了省、市、县、乡、村五级的纵向贯通，上级部门可以实时了解下级部门的工作情况，对基层公权力的运行进行全面监管。同时，下级部门的问题也能够及时反馈到上级部门，得到及时的指导和解决，提高了监督的效率和效果。

如何长效化运用？

问题反馈与总结：大数据平台能够对发现的问题进行汇总和分析，为制度的完善提供参考。通过对大量问题案例的研究，找出制度中存在的漏洞和不足，及时进行修订和完善。例如，针对一些基层干部违规领取补贴的问题，相关部门可以完善补贴发放的制度和审核机制，加强对领取人员资格的审查。

建立长效机制：基于大数据平台的监督和管理，能够形成一套科学、有效的长效治理机制。通过不断优化权力运行流程、加强监督力度、完善制度建设等措施，提高基层公权力运行的规范化和科学化水平。

不断优化提升：通过大数据平台运用情况，结合各单位相关意见，对大数据平台操作、功能、预警精度进行提升，实现好用、管用、长期用的目标。