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信息核查共享系统简介

发布日期:5/13/2024 5:29:00 PM ;发布者:admin

一、背景

习近平总书记在二十届中央纪委三次全会上发表重要讲话,明确指出党委(党组)要发挥主导作用,全面统筹推进各类监督力量的整合、程序的契合以及工作的融合。持续深化纪检监察体制改革,搭建监督平台,织密监督网络,协助党委推动监督体系高效运转。

二、系统介绍

信息核查共享系统是由汇博利农信息科技自主研发的集数据收集、查询、比对、预警、分析研判于一体的信息资源共享监督平台。该系统以数据交换与汇聚服务总线为核心,整合汇聚相关部门数据,构建监督大数据中心。具备大数据的基础能力,涵盖数据清洗、流式数据处理、可视化预警统计、数据交换等功能。

三、技术方向

数据采集与整合技术:涵盖了分布式数据采集机制,可实现高效、广泛的数据获取;多源数据融合技术,能够将来自不同源头的数据进行有机融合,确保系统可以高效地采集和整合各种类型的数据。

大数据存储与管理技术:采用先进的分布式存储架构,提高数据存储的可靠性和扩展性;运用高效的数据索引技术,加速数据的检索过程,实现大规模数据的高效存储和快速精准检索。

数据分析与挖掘技术:例如,运用机器学习算法进行数据分类、预测和聚类,挖掘数据中的潜在价值;引入深度学习技术,构建复杂的神经网络模型,以发现更深入的数据模式和规律。

数据可视化技术:利用丰富多样的直观图表和图形展示数据,包括动态图表、交互式图形等,帮助用户更轻松、直观地理解和分析复杂的数据。

人工智能技术:集成自然语言处理技术(nlp),实现智能语音交互和文本分析;应用图像识别技术,对图像进行精准识别和分析,提升系统的智能化程度。

数据列式存储技术:

采用列式存储技术,将数据按照列进行组织和存储。这种存储方式具有以下优势:

1、查询性能优化:能够大幅提升查询效率,尤其在处理大型数据集时,可显著减少查询时间。

2、数据压缩效率高:有效压缩数据,节省存储空间。

3、按需读取:只需读取查询所需的列,避免不必要的数据读取。

4、支持高效索引:提高索引效率,加速数据检索。

5、适用于分析型工作负载:特别适合数据分析和报表生成等任务。

6、提升数据处理效率:加快数据的加载、处理和分析速度。

7、通过利用列式存储技术,可以优化查询时间,提供更高效、更快速的数据访问和处理能力。

数据安全与隐私保护技术:采取严格的身份验证和授权机制,确保只有授权用户能够访问数据;运用加密技术对数据进行加密,防止数据在传输和存储过程中被窃取;建立数据备份和恢复机制,防止数据丢失;实施数据脱敏和匿名化处理,保护用户的隐私信息。

四、数据模型运用

 

数据模型是基于先进的技术和算法,构建的一种用于识别和预警潜在违规行为的模型。该模型通过对大量数据的深入分析和处理,提取关键特征和规律,实现以下目标:

风险精准识别:精确识别可能存在的违规风险,提高监督的针对性和准确性。

全面趋势分析:全面分析违规行为的发展趋势,为纪委的决策提供有力支持。

智能预警机制:实时监测数据,及时发出预警,助力纪委提前发现和处理问题。

五、设计原则

采用自定义预警、模块式架构等方式,搭建监督预警业务的应用体系。通过大数据中心提供的业务数据,可自定义设置比对预警、阈值预警、关联预警等模型下的监督场景。

六、项目效益

数据比对预警助力问题的探寻,在进行数据收集的过程中能够实现信息的查询与共享,从而有力推动监督工作的质量提升与效率增强,提高疑似违规违纪违法线索问题的发现效率与质量水平,精准明确监督方向,提升执纪的效率。

数据整合有力促进监督的全面覆盖,有效化解信息沟通、共享等相关问题,成功实现全面的监督。

部室协同有力推进监督的贯通与协同,包含多级多部门的账号权限,达成全面、日常、重点及协同式的监督。

公司理念

汇博利农信息科技始终围绕“以客户为中心”的理念,坚持“为基层治理插上科技翅膀”的初心,从服务群众、监督干部、化解矛盾、基层稳定、振兴发展等角度,全面推进“基层政务+数字服务+智能监督”治理机制建设,落实基层共建共治共享,推进基层治理能力和治理体系现代化。